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腾讯轻量应用服务器Lighthouse率先上线Hermes Agent专属模板，支持云端一键部署，解决该项目原生不支持Windows的问题。文章详细介绍三步部署流程：通过镜像安装（支持从OpenClaw一键迁移）、配置大模型（以MiniMax为例演示hermes setup向导）、接入飞书机器人（创建应用、配置权限与事件回调）。配合79元/年的特惠活动，用户可快速搭建具备持久记忆和自我学习能力的AI Agent，实现越用越聪明的智能助手。
梳理了OpenClaw工具的核心斜杠指令，分为五大类：首先是紧急控制指令（如/stop、/clear、/exit），用于应对突发风险；其次是上下文管理指令（如/new、/compact），帮助优化对话流程与成本；第三是状态检查与环境诊断指令（如/status、/cost、/doctor），便于监控资源与排查问题；第四是进阶配置与工具管理指令（如/btw、/tasks、/skills），助力复杂任务处理；最后是存档与导出指令（如/save、/load、/export），确保工作成果得以保存和复用。
3 月 17 日，亚布力论坛年会现场，宇树科技创始人王兴兴被问及中国 AI 进展时，点名表扬了一款国产 AI：「今年一月份字节跳动 Seedance 2.0 视频生成软件，我觉得是全球目前最好的，全球遥遥领先。」事实上，Seedance 2.0 的爆火速度也的确出乎许多人的预料。创作者们争相用它生成视频、制作内容，相关作品密集涌现。但热潮之下，各行各业的从业者也在认真盘算同一件事：短剧公司、品牌营销、影视制作，这项技术究竟能不能真正嵌入自己的工作流，切实改变制作流程、拉升内容质量、压缩生产成本？
核心风险点包括：依赖境外模型导致数据违规出境；AI自主行为引发的责任归属问题，使用者需承担替代责任；利用其提供对外服务可能因算法未备案而构成非法经营；以及开源版本混乱带来的供应链安全与后门隐患。为合规使用，文章提出了四项关键原则：优先采用已备案的国产大模型实现数据闭环；实施权限最小化与沙箱隔离；建立高风险操作的人机回环审核机制；以及对输入数据进行严格脱敏与隔离处理。
生成式UI是由AI根据用户意图和上下文动态创建并调整的用户界面，旨在提供个性化体验。其核心是从设计静态界面转向设计能生成界面的系统。工作流程包括意图解析、界面生成与渲染。实现依赖于Agent协议与框架，如MCP、A2A用于通信，以及LangChain、Vercel AI SDK等框架来驱动动态UI生成与交互。主要实现类型包括客户端渲染和服务器端流式渲染。
小米正式发布MiMo-V2系列大模型，包括旗舰文本基座MiMo-V2-Pro、全模态基座MiMo-V2-Omni和语音合成模型MiMo-V2-TTS。该系列旨在推动AI从对话转向任务执行，具备强大推理、多模态感知和情感语音能力。其中MiMo-V2-Pro以高性价比定价策略和1M上下文窗口为亮点，MiMo-V2-Omni在音频、图像理解上表现突出。系列模型将作为智能中枢，深度集成至小米“人车家全生态”。
文章探讨了AI Agent如何重塑人机交互，指出传统APP形态将向后台服务转型。行业曾围绕GUI模拟与API协同两条路线博弈，但商业利益和安全问题形成壁垒。随着MCP协议普及和OpenClaw等开源框架兴起，超级APP开始有限开放。端侧AI技术成熟将缓解隐私担忧，未来三年可能经历双轨并行、跨应用协同到“伴随态AI”成为默认交互的演进，最终APP将隐身为AI调用的后台插件。
亚马逊近期系统故障频发，一周内出现4次最高级别事故，包括一次长达6小时的购物功能瘫痪。内部紧急会议将部分原因指向AI辅助代码变更，指出生成式AI工具缺乏成熟的工程规范和安全机制。尽管公司官方淡化AI直接责任，但已出台新规要求AI生成的代码需经高级工程师审批，相当于为AI开发加上“人工安全阀”。分析认为，AI虽提升效率，却可能放大错误并压缩纠错时间，而企业治理体系未能同步升级。此外，也有工程师猜测大规模裁员导致团队负担加重，影响了系统稳定性。
大模型时代已经到来，作为前端同学如何在业务中切入模型的调用，我认为组件库是一个非常好的着手点。接下来就跟着我一起来完成一个基于Langchain的AI助手吧。
百度旗下名为“Tizzy梯子AI”的APP在推出半年后关停，其功能被整合至文心应用。该软件主打无广告搜索网络资源并直接播放，可联动网盘加速，并具备简单的AI问答功能。但其命名敏感、功能定位模糊——对AI用户缺乏吸引力，对影视用户又过于简单，且缺乏清晰的盈利模式。这反映了百度在探索“搜索+资源”新方向时的困境。文章指出，百度搜索长期受竞价排名和低质内容影响，用户口碑下滑，而此次尝试未达预期